In diesem Kurs beschäftigen wir uns mit der mathematischen Modellierung von praxisnahen, betriebswirtschaftlichen Problemstellungen unterschiedlichster Art. Dabei lernen Sie die Grundlagen der mathematischen Modellierung, verschiedene klassische Optimierungsprobleme und die Kunst guter Modellierung kennen. Das Gelernte vertiefen wir anhand von zahlreichen Anwendungsbeispielen. Am Ende soll eine praktische Problemstellung in Kooperation mit der Deutschen Messe AG bearbeitet werden.
→ Was erwartet Sie?
Sie lernen, wie Sie konkrete praktische Problemstellungen identifizieren und in abstrakte mathematische Entscheidungsmodelle überführen. Zunächst lernen Sie einige klassischen Optimierungsprobleme des Operations Research, wie z.B. Bin Packing, Stock Cutting, Vehicle Routing und Network Flow Probleme kennen. Wir gehen über die bisher behandelten Grundlagen hinaus und zeigen Ihnen fortgeschrittene Modellierungstechniken, wie z.B. Linearisierungstechniken, Multikriterielle Optimierung und Schnittebenen-Verfahren. Außerdem lernen Sie, wie Sie eine numerische Studie konzipieren, durchführen und dokumentieren.
→ Welche Voraussetzungen sollten Sie erfüllen?
Um von diesem Kurs zu profitieren, sollten Sie bereits vertiefte Kenntnisse im Bereich Operations Management haben und Erfahrung in der Implementierung von mathematischen Modellen in Python oder GAMS besitzen. Zudem sollten Sie Interesse und Freude an der mathematischen Modellierung mitbringen.
→ Wie läuft der Kurs ab?
Der Kurs umfasst eine wöchentliche Vorlesung. Als Prüfungsleistung ist in Gruppenarbeit eine Hausarbeit zu verfassen, in der Sie eigenständig für eine praktische Problemstellung ein mathematisches Modell aufstellen, es in GAMS oder Gurobi implementieren und in einer numerischen Studie auswerten. Als Kooperationspartner für die Problemstellung steht dabei die Deutsche Messe AG zur Verfügung. Das Modul kann im Master Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsingenieur belegt werden und umfasst 5 LP.
Letzte Änderung: 05.09.23
