Lectures of the Institute of Production Management

Die Veranstaltung führt in die Entscheidungsprobleme der Gestaltung von Prozessen und Strukturen der betrieblichen Leistungserstellung ein. Behandelt wird sowohl die Erzeugung von Sachgütern als auch von Dienstleistungen. Im Vordergrund steht die quantitative Modellierung der wesentlichen betriebswirtschaftlichen Wirkungszusammenhänge.

• Helber, Stefan: Operations Management Tutorial (zum Sommersemester 2020 voraussichtlich neue Auflage!!)

Zu dieser Veranstaltung wird eine Serie von Video-Clips angeboten, in denen zahlreiche Vorlesungsinhalte erläutert werden. Ferner gibt es ein »Tutorium zum Operations Management«, Beleg-Nr. 270048. Es dient der Klärung offener Fragen, welche bei der Bearbeitung der wöchentlichen Übungsaufgaben aufgetreten sind.

Für dieses Tutorium werden wöchentlich zu jedem Vorlesungstermin und -thema Übungsblätter im Internet zum Download bereitgestellt. Diese enthalten Hinweise auf Literatur sowie auf vom Dozenten angefertigte Video-Clips, die via StudIP sowie Youtube.de bereitgestellt werden. Die Teilnehmer können sich nach Vorlesungsbeginn bei Stud.IP und Ilias anmelden und dort wöchentlich ihre Ergebnisse zu den Übungsaufgaben eingeben und sofort erkennen, ob die Eingaben korrekt waren. Fragen zu den Aufgaben können vorab an einem virtuellen Schwarzen Brett an den Betreuer des Tutoriums gerichtet werden. Außerdem gibt es einmal wöchentlich eine Präsenzübung: Hier wird interessierten Studierenden die Möglichkeit gegeben, die eigenen Lösungen der Übungsblätter vorzustellen, diese in der Gruppe zu diskutieren und konkrete Fragen an den Betreuer des Tutoriums zu richten. In dieser Präsenzübung wird kein (!!) neuer Stoff behandelt. Diese Präsenzübung richtet sich also an jene Teilnehmer der Veranstaltung, die beim Bearbeiten der Aufgabenblätter große Schwierigkeiten haben. Sie richtet sich nicht (!!) an jene Teilnehmer, die die Aufgabenblätter ohne Probleme lösen konnten. Für das Tutorium werden für unterschiedliche Lerntypen unterschiedliche Lernmodelle angeboten. Bei der Auswahl einer Gruppe sollte daher primär darauf geachtet werden, dass der Gruppentyp zum eigenen Lerntyp passt. Genaue Informationen werden über Stud.IP veröffentlicht.

Helber, Stefan: Operations Management Tutorial (neue Auflage voraussichtlich zum Sommersemester 2020)

Im Rahmen des Kolloquiums zum Operations Management stellen Studierende, die ihre Abschlussarbeit im Vertiefungsfach Operations Management anfertigen, ihre Ergebnisse nach Abgabe ihrer Abschlussarbeit vor. Darüber hinaus können offene methodische und inhaltliche Fragen während der Bearbeitung der Arbeiten diskutiert werden. Ferner berichten die Wissenschaftler des Instituts im Rahmen dieses Kolloquiums aus laufenden Forschungsvorhaben, insbesondere Promotionsprojekten.

During the course, you will learn how to solve complex Operations Research problems using heuristics. To this end, different heuristics used in Operations Research are presented. The course may include lectures on:

• Optimization problems and their complexity
• Basic heuristic and exact solution methods
• Local search heuristics
• Population-based heuristics

In the accompanying exercise, the presented heuristics are implemented using the programming language Python. Thus, basic programming techniques are taught at the beginning of the course. Overall, theoretical lecture parts are mixed with practical programming exercises during each sessions.

At the end of the course, participants receive an assignment. The assignment includes implementing a selected heuristic for a given problem. Furthermore, students have to write an essay illustrating the problem and the results of implementation.

At the beginning of the semester seven sessions with a length of four hours (including the exercise) will be held. All participants will have to bring their own laptops to attend the course. In the remaining weeks, weekly sessions, in which students are supported while working on their assignment, are planned.

Due to a limited number of participants, interested students have to apply in advance. Information on how to apply for the course will be provided on the website of the Institute of Production Management.

Materials are provided via Stud.IP

Exercises and lectures are held as combined sessions where theoretical lecture elements and practical programming exercises are mixed.

• Gegenstand und Zielsetzungen der Logistik
• Planung von Standorten in der Ebene und in Verkehrsnetzen
• Planung von Transporten
• Rundreisen und Touren
• Ein-Produkt-Lagerhaltungsmodelle
• Analyse von Mehr-Produkt-Lagern durch Indifferenzkurven.

Für die Veranstaltung ist ein ausführliches Skript verfügbar. Hinweise zur Beschaffung werden zum Beginn der Vorlesung sowie in Stud.IP gegeben.

Im Seminar zum Operations und Supply Chain Management werden aktuelle wissenschaftliche Publikationen aus dem genannten Themenbereich behandelt. Das Oberthema des Seminars im Sommersemester 2020 ist "Green Operations Research". Entsprechend stehen insbesondere Themen zur Beachtung von Umweltaspekten im Feld des Operations Research im Fokus.

Literatur wird zum Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.

In the course, the methods and rules of scientific work, including the writing and presentation of term papers, will be explained, and the handling of the central sources of information will be introduced. In addition, the event offers the opportunity to discuss concrete questions, especially with regard to the processing of term papers.

G. Disterer (2011) Studienarbeiten schreiben, 6. Auflage, Springer Verlag.

The course is recommended to all who attend a seminar at the Institute. It is not possible to earn credit points.

Materials are provided via Stud.IP

The seminar on Operations Management covers current scientific publications in the subject area. The main topic of the seminar in the summer semester 2020 is "Green Operations Research". Accordingly, the focus will be in particular on topics related to environmental aspects in operations research.

Literature will be announced at the beginning of the event.

This course covers fundamental methods and modeling techniques to analyze stochastic systems, processes and decisions. We will cover Markov chain models in discrete time, elementary Markov decision processes and finally two-stage optimization problems (stochastic programming with recourse) such as facility location problem subject to demand uncertainty. For this case we will show how to use scenario techniques embedded into optimization models to facilitate robust decisions in an uncertain environment.

Stewart, William J.: Probability, Markov Chains, Queues and Simulation. The Mathematical Basis of Performance Modeling, Princeton 2009

Rardin, Ronald L.: Optimization in Operations Research. Second edition, Boston et al. 2017

This is an optional exercise accompanying the lecture on "Stochastic Models in Production and Logistics". Students are given numerical exercises to apply and practise the methods treated during the lecture.

The seminar on Operations Management covers current scientific publications in the subject area. The main topic of the seminar in the summer semester 2020 is "Green Operations Research". Accordingly, the focus will be in particular on topics related to environmental aspects in operations research.

Literature will be announced at the beginning of the event.

Im Seminar zum Operations und Supply Chain Management werden aktuelle wissenschaftliche Publikationen aus dem genannten Themenbereich behandelt. Das Oberthema des Seminars im Sommersemester 2020 ist "Green Operations Research". Entsprechend stehen insbesondere Themen zur Beachtung von Umweltaspekten im Feld des Operations Research im Fokus.

Literatur wird zum Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.

This course covers fundamental methods and modeling techniques to analyze stochastic systems, processes and decisions. We will cover Markov chain models in discrete time, elementary Markov decision processes and finally two-stage optimization problems (stochastic programming with recourse) such as facility location problem subject to demand uncertainty. For this case we will show how to use scenario techniques embedded into optimization models to facilitate robust decisions in an uncertain environment.

Stewart, William J.: Probability, Markov Chains, Queues and Simulation. The Mathematical Basis of Performance Modeling, Princeton 2009

Rardin, Ronald L.: Optimization in Operations Research. Second edition, Boston et al. 2017

• Gegenstand und Zielsetzungen der Logistik
• Planung von Standorten in der Ebene und in Verkehrsnetzen
• Planung von Transporten
• Rundreisen und Touren
• Ein-Produkt-Lagerhaltungsmodelle
• Analyse von Mehr-Produkt-Lagern durch Indifferenzkurven.

Für die Veranstaltung ist ein ausführliches Skript verfügbar. Hinweise zur Beschaffung werden zum Beginn der Vorlesung sowie in Stud.IP gegeben.

During the course, you will learn how to solve complex Operations Research problems using heuristics. To this end, different heuristics used in Operations Research are presented. The course may include lectures on:

• Optimization problems and their complexity
• Basic heuristic and exact solution methods
• Local search heuristics
• Population-based heuristics

In the accompanying exercise, the presented heuristics are implemented using the programming language Python. Thus, basic programming techniques are taught at the beginning of the course. Overall, theoretical lecture parts are mixed with practical programming exercises during each sessions.

At the end of the course, participants receive an assignment. The assignment includes implementing a selected heuristic for a given problem. Furthermore, students have to write an essay illustrating the problem and the results of implementation.

At the beginning of the semester seven sessions with a length of four hours (including the exercise) will be held. All participants will have to bring their own laptops to attend the course. In the remaining weeks, weekly sessions, in which students are supported while working on their assignment, are planned.

Due to a limited number of participants, interested students have to apply in advance. Information on how to apply for the course will be provided on the website of the Institute of Production Management.

Materials are provided via Stud.IP

In the course, the methods and rules of scientific work, including the writing and presentation of term papers, will be explained, and the handling of the central sources of information will be introduced. In addition, the event offers the opportunity to discuss concrete questions, especially with regard to the processing of term papers.

G. Disterer (2011) Studienarbeiten schreiben, 6. Auflage, Springer Verlag.

The course is recommended to all who attend a seminar at the Institute. It is not possible to earn credit points.

Materials are provided via Stud.IP

This is an optional exercise accompanying the lecture on "Stochastic Models in Production and Logistics". Students are given numerical exercises to apply and practise the methods treated during the lecture.

Exercises and lectures are held as combined sessions where theoretical lecture elements and practical programming exercises are mixed.

Im Rahmen des Kolloquiums zum Operations Management stellen Studierende, die ihre Abschlussarbeit im Vertiefungsfach Operations Management anfertigen, ihre Ergebnisse nach Abgabe ihrer Abschlussarbeit vor. Darüber hinaus können offene methodische und inhaltliche Fragen während der Bearbeitung der Arbeiten diskutiert werden. Ferner berichten die Wissenschaftler des Instituts im Rahmen dieses Kolloquiums aus laufenden Forschungsvorhaben, insbesondere Promotionsprojekten.

Im Rahmen des Kolloquiums zum Operations Management stellen Studierende, die ihre Abschlussarbeit im Vertiefungsfach Operations Management anfertigen, ihre Ergebnisse nach Abgabe ihrer Abschlussarbeit vor. Darüber hinaus können offene methodische und inhaltliche Fragen während der Bearbeitung der Arbeiten diskutiert werden. Ferner berichten die Wissenschaftler des Instituts im Rahmen dieses Kolloquiums aus laufenden Forschungsvorhaben, insbesondere Promotionsprojekten.

• Einführung in die Kosten- und Leistungsrechnung
• Grundbegriffe
• Aufgaben und Zeitbezug
• Kostenarten-, -stellen- und -trägerrechnung
• Plankostenrechnung auf Vollkostenbasis
• Plankostenrechnung auf der Basis beschäftigungsvariabler Kosten
• Deckungsbeitragsrechnung
• weitergehende Betrachtungen und Ausblick.

Friedl, G.; Hofmann, C.; Pedell, B. (2013): Kostenrechnung - Eine entscheidungsorientierte Einführung2. Aufl.; Vahlen

Ein Leistungsnachweis für Nebenfach-Studierende kann am Semesterende in einer Klausur erworben werden. Weitere Informationen zu Nebenfach-Veranstaltungen siehe Dr. Bruns, Institut für Personal und Arbeit.

Alle Unterlagen werden bei studip.de bereitgestellt.

Wiederholung der Übungsinhalte zur Veranstaltung BWL V: Operations Management aus dem Sommersemester. Zu jedem Termin und Vorlesungsthema wird ein Aufgabenblatt bereitgestellt. In der Präsenzveranstaltung werden Hinweise zur Bearbeitung der Aufgaben gegeben.

• Helber, S. (2014), Tutorial Operations Management, in der Bibliothek am Conti-Campus vorhanden.

Von den Studierenden wird bei dem Tutorium eine aktive Mitarbeit erwartet. Unter youtube.de gibt es einen Video-Kanal von Stefan Helber zum "Operations Management Tutorial", in dem alle Vorlesungsinhalte in Form kompakter Video-Clips dargeboten werden.

This course treats fundamental aspects of algebraic modeling and using optimization methods in operations research. Students are introduced to the improving search paradigm, in particular over convex feasible sets. The simplex search for linear programming models is covered, including a first treatment of duality of LP models. With respect to discrete problems, the basic elements of the branch&bound method are introduced. Potentially, the backward induction algorithm of deterministic and stochastic multi-stage decision making via Dynamic Programming will be treated. The GAMS modeling language is used in modeling exercises.

Rardin, R. L.: Optimization in Operations Research, 2. Edition 2016 (Pearson)

This advanced and demanding course is for those students who already took the course on "Stochastic Models in Production and Logistics". Participants are assumed to be familiar with Markov Chains in discrete and continuous time. This course focuses on the application of queueing theory models and results for the design and analysis of manufacturing systems producing discrete products. Key performance indicators of manufacturing systems such as throughput, inventory level, and waiting times are determined via analytical models of stochastic systems. Many of those analytical tools are approximations, i.e., of the expected waiting time or the coefficient of variation of the interdeparture times of jobs leaving a work station. Likewise, flow lines with multiple production stages are analyzed via decomposition. The course covers multi-stage systems with both a linear and a non-linear flow of material for both the single- and the multi-product case. Mathematical programming packages such as Scilab or Matlab are used to perform the mathematical analysis.

Curry, Guy L. und Richard M. Feldman (2011) Manufacturing Systems Modeling and Analysis, 2nd edition, Berlin Heidelberg (Springer).

The participants are expected to have already successfully completed a course on Stochastic Models of manufacturing systems, in particular Markov chain models.

These exercises accompany the lecture. Students are invited to apply the analytical methods presented during the lecture to solve small problems and to discuss results and potential problems. In particular, students will present their weekly homework at the black board.,

Curry, Guy L. und Richard M. Feldman (2011): Manufacturing Systems Modeling and Analysis, 2nd. edition, Berlin Heidelberg (Springer).

All course materials will be available on Stud.IP.

In der Veranstaltung werden verschiedene operative Entscheidungsprobleme der Gestaltung industrieller Produktionsprozesse im Bereich der Sachgüterproduktion behandelt. Dazu gehören insbesondere Fragen der Planung von Überstunden und Lagerbeständen, der Planung von Losgrößen und Reihenfolgen sowie der Produktionssteuerung. Ferner werden die konzeptionellen Grundlagen verschiedener Ansätze zur Produktionsplanung und -steuerung behandelt.

Im Laufe der Veranstaltung wird ein detailliertes Skript zur Verfügung gestellt.

Die Veranstaltung setzt in weiten Teilen elementare Kenntnisse quantitativer Methoden voraus, die in der Veranstaltung »Operations Research« angeboten werden. Daher wird dringend empfohlen, diese Veranstaltung vorher zu hören.Es ist auch möglich, die Inhalte der Veranstaltung »Operations Research« über den aufgezeichneten Videostream und die ausgegebenen Übungsblätter zu studieren.

Im Rahmen des Kolloquiums zum Operations Management stellen Studierende, die ihre Abschlussarbeit im Vertiefungsfach Operations Management anfertigen, ihre Ergebnisse nach Abgabe ihrer Abschlussarbeit vor. Darüber hinaus können offene methodische und inhaltliche Fragen während der Bearbeitung der Arbeiten diskutiert werden. Ferner berichten die Wissenschaftler des Instituts im Rahmen dieses Kolloquiums aus laufenden Forschungsvorhaben, insbesondere Promotionsprojekten.

Im Seminar zum Operations und Supply Chain Management werden aktuelle wissenschaftliche Publikationen aus dem genannten Themenbereich behandelt.

Literatur wird zum Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.

In der Veranstaltung werden die Methoden und Regeln des wissenschaftlichen Arbeitens inklusive des Verfassens und Präsentierens von Hausarbeiten erläutert und der Umgang mit den zentralen Informationsquellen vorgestellt. Darüber hinaus bietet die Veranstaltung die Möglichkeit, konkrete Fragen insbesondere bei der Bearbeitung von Hausarbeiten zu erörtern.

G. Disterer (2011) Studienarbeiten schreiben, 6. Auflage, Springer Verlag.

Die Veranstaltung wird allen empfohlen, die an einem Seminar des Instituts teilnehmen. Es ist kein Erwerb von Leistungspunkten möglich.

Alle Unterlagen werden bei Stud.IP bereitgestellt.

This is an optional and supplementary exercise to accompany the introductory lecture on Operations Research. Selected problems taken from the book by Rardin (2016) are discussed to practice the methods and algorithms treated in the lecture.

Die Veranstaltung behandelt ausgewählte Inhalte aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften, wie sie zur Bearbeitung der Aufgabenstellung im Rahmen des kooperativen Produktengineerings (KPE) benötigt werden.

Die Inhalte werden gemäß der Anforderungen der aktuellen Aufgabenstellung des KPEs sowie der Vorkenntnisse und Wünsche der Teilnehmer ausgewählt. Mögliche Themen sind u.a.:

• Produktionsoptimierung
• Logistik
• Investitionsrechnung
• Ablaufplanung
• Marketing
• Kosten- und Erlösrechnung
• Kostenmanagement
• Produktmanagement

Gegen Ende der Veranstaltung können auch gruppenindividuelle Sprechstunden zu wirtschaftlichen Fragestellungen des KPE angeboten werden.

Außerdem finden Probevorträge zu den Zwischen- und Abschlusspräsentationen des KPE statt.

• Helber: Operations Management Tutorial (2014, 1. Auflage), Verlag: Stefan Helber
• Meffert, Burmann, Kirchgeorg: Marketing: Grundlagen marktorientierter Unternehmensführung; Konzepte - Instrumente - Praxisbeispiele (2012, 11. Auflage), Gabler Verlag.
• Friedl, Hofmann, Pedell: Kostenrechnung: eine entscheidungsorientierte Einführung (2010), Vahlen Verlag.
• Günther, Tempelmeier: Produktion und Logistik (2012, 12. Auflage), Springer Verlag.
• Domschke, Drexl: Einführung in Operations Research (2011, 8. Auflage), Springer Verlag.
• Kuhner, Maltry: Unternehmensbewertung (2017, 2. Auflage), Springer Verlag.

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Das Auswahlverfahren wird durch das IPH (Institut für Integrierte Produktion Hannover) durchgeführt.

www.kpe.iph-hannover.de

This course treats fundamental aspects of algebraic modeling and using optimization methods in operations research. Students are introduced to the improving search paradigm, in particular over convex feasible sets. The simplex search for linear programming models is covered, including a first treatment of duality of LP models. With respect to discrete problems, the basic elements of the branch&bound method are introduced. Potentially, the backward induction algorithm of deterministic and stochastic multi-stage decision making via Dynamic Programming will be treated. The GAMS modeling language is used in modeling exercises.

Rardin, R. L.: Optimization in Operations Research, 2. Edition 2016 (Pearson)

In the course you will learn how to model and implement business optimization problems in GAMS. The following contents are treated in the lecture:

• Fundamentals of commercial modeling software for the solution of decision models
• Basics of mathematical modeling, e.g. definition of indices, parameters and decision variables
• Separation of model and dataset
• Implementation of typical operations research problems (e.g. production planning or site planning)

The course continuously mixes lecture elements with the supervised handling of exercises.

In the first six lectures, all topics of the course are treated by continuously mixing lecture elements and exercises. Afterwards, the participants receive a modelling assignment inspired by a real world problem. The assignment includes formally modelling and implementing as well as solving the given problem in GAMS. Furthermore, the students have to write an essay illustrating the problem and the results of implementation. While working on the assignments, students can get support in weekly meetings.

Course material is uploaded to StudIP

The course continuously mixes lecture elements with the supervised handling of exercises.

Further information is given in the description of the lecture.

This course treats fundamental aspects of algebraic modeling and using optimization methods in operations research. Students are introduced to the improving search paradigm, in particular over convex feasible sets. The simplex search for linear programming models is covered, including a first treatment of duality of LP models. With respect to discrete problems, the basic elements of the branch&bound method are introduced. Potentially, the backward induction algorithm of deterministic and stochastic multi-stage decision making via Dynamic Programming will be treated. The GAMS modeling language is used in modeling exercises.

Rardin, R. L.: Optimization in Operations Research, 2. Edition 2016 (Pearson)

This course treats fundamental aspects of algebraic modeling and using optimization methods in operations research. Students are introduced to the improving search paradigm, in particular over convex feasible sets. The simplex search for linear programming models is covered, including a first treatment of duality of LP models. With respect to discrete problems, the basic elements of the branch&bound method are introduced. Potentially, the backward induction algorithm of deterministic and stochastic multi-stage decision making via Dynamic Programming will be treated. The GAMS modeling language is used in modeling exercises.

Rardin, R. L.: Optimization in Operations Research, 2. Edition 2016 (Pearson)

This is an optional and supplementary exercise to accompany the introductory lecture on Operations Research. Selected problems taken from the book by Rardin (2016) are discussed to practice the methods and algorithms treated in the lecture.

Im Seminar zum Operations und Supply Chain Management werden aktuelle wissenschaftliche Publikationen aus dem genannten Themenbereich behandelt.

Literatur wird zum Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.

This advanced and demanding course is for those students who already took the course on "Stochastic Models in Production and Logistics". Participants are assumed to be familiar with Markov Chains in discrete and continuous time. This course focuses on the application of queueing theory models and results for the design and analysis of manufacturing systems producing discrete products. Key performance indicators of manufacturing systems such as throughput, inventory level, and waiting times are determined via analytical models of stochastic systems. Many of those analytical tools are approximations, i.e., of the expected waiting time or the coefficient of variation of the interdeparture times of jobs leaving a work station. Likewise, flow lines with multiple production stages are analyzed via decomposition. The course covers multi-stage systems with both a linear and a non-linear flow of material for both the single- and the multi-product case. Mathematical programming packages such as Scilab or Matlab are used to perform the mathematical analysis.

Curry, Guy L. und Richard M. Feldman (2011) Manufacturing Systems Modeling and Analysis, 2nd edition, Berlin Heidelberg (Springer).

The participants are expected to have already successfully completed a course on Stochastic Models of manufacturing systems, in particular Markov chain models.

These exercises accompany the lecture. Students are invited to apply the analytical methods presented during the lecture to solve small problems and to discuss results and potential problems. In particular, students will present their weekly homework at the black board.,

Curry, Guy L. und Richard M. Feldman (2011): Manufacturing Systems Modeling and Analysis, 2nd. edition, Berlin Heidelberg (Springer).

All course materials will be available on Stud.IP.

In the course you will learn how to model and implement business optimization problems in GAMS. The following contents are treated in the lecture:

• Fundamentals of commercial modeling software for the solution of decision models
• Basics of mathematical modeling, e.g. definition of indices, parameters and decision variables
• Separation of model and dataset
• Implementation of typical operations research problems (e.g. production planning or site planning)

The course continuously mixes lecture elements with the supervised handling of exercises.

In the first six lectures, all topics of the course are treated by continuously mixing lecture elements and exercises. Afterwards, the participants receive a modelling assignment inspired by a real world problem. The assignment includes formally modelling and implementing as well as solving the given problem in GAMS. Furthermore, the students have to write an essay illustrating the problem and the results of implementation. While working on the assignments, students can get support in weekly meetings.

Course material is uploaded to StudIP

The course continuously mixes lecture elements with the supervised handling of exercises.

Further information is given in the description of the lecture.

In der Veranstaltung werden verschiedene operative Entscheidungsprobleme der Gestaltung industrieller Produktionsprozesse im Bereich der Sachgüterproduktion behandelt. Dazu gehören insbesondere Fragen der Planung von Überstunden und Lagerbeständen, der Planung von Losgrößen und Reihenfolgen sowie der Produktionssteuerung. Ferner werden die konzeptionellen Grundlagen verschiedener Ansätze zur Produktionsplanung und -steuerung behandelt.

Im Laufe der Veranstaltung wird ein detailliertes Skript zur Verfügung gestellt.

Die Veranstaltung setzt in weiten Teilen elementare Kenntnisse quantitativer Methoden voraus, die in der Veranstaltung »Operations Research« angeboten werden. Daher wird dringend empfohlen, diese Veranstaltung vorher zu hören.Es ist auch möglich, die Inhalte der Veranstaltung »Operations Research« über den aufgezeichneten Videostream und die ausgegebenen Übungsblätter zu studieren.

Die Veranstaltung behandelt ausgewählte Inhalte aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften, wie sie zur Bearbeitung der Aufgabenstellung im Rahmen des kooperativen Produktengineerings (KPE) benötigt werden.

Die Inhalte werden gemäß der Anforderungen der aktuellen Aufgabenstellung des KPEs sowie der Vorkenntnisse und Wünsche der Teilnehmer ausgewählt. Mögliche Themen sind u.a.:

• Produktionsoptimierung
• Logistik
• Investitionsrechnung
• Ablaufplanung
• Marketing
• Kosten- und Erlösrechnung
• Kostenmanagement
• Produktmanagement

Gegen Ende der Veranstaltung können auch gruppenindividuelle Sprechstunden zu wirtschaftlichen Fragestellungen des KPE angeboten werden.

Außerdem finden Probevorträge zu den Zwischen- und Abschlusspräsentationen des KPE statt.

• Helber: Operations Management Tutorial (2014, 1. Auflage), Verlag: Stefan Helber
• Meffert, Burmann, Kirchgeorg: Marketing: Grundlagen marktorientierter Unternehmensführung; Konzepte - Instrumente - Praxisbeispiele (2012, 11. Auflage), Gabler Verlag.
• Friedl, Hofmann, Pedell: Kostenrechnung: eine entscheidungsorientierte Einführung (2010), Vahlen Verlag.
• Günther, Tempelmeier: Produktion und Logistik (2012, 12. Auflage), Springer Verlag.
• Domschke, Drexl: Einführung in Operations Research (2011, 8. Auflage), Springer Verlag.
• Kuhner, Maltry: Unternehmensbewertung (2017, 2. Auflage), Springer Verlag.

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Das Auswahlverfahren wird durch das IPH (Institut für Integrierte Produktion Hannover) durchgeführt.

www.kpe.iph-hannover.de

In der Veranstaltung werden die Methoden und Regeln des wissenschaftlichen Arbeitens inklusive des Verfassens und Präsentierens von Hausarbeiten erläutert und der Umgang mit den zentralen Informationsquellen vorgestellt. Darüber hinaus bietet die Veranstaltung die Möglichkeit, konkrete Fragen insbesondere bei der Bearbeitung von Hausarbeiten zu erörtern.

G. Disterer (2011) Studienarbeiten schreiben, 6. Auflage, Springer Verlag.

Die Veranstaltung wird allen empfohlen, die an einem Seminar des Instituts teilnehmen. Es ist kein Erwerb von Leistungspunkten möglich.

Alle Unterlagen werden bei Stud.IP bereitgestellt.

This course will familiarize participants with building and developing web-based application systems for using Operations Research methods to solve operational management problems. For this purpose, the interaction between the user interface, database, algebraic modeling software (GAMS) and solver (such as CPLEX) is explained using exemplary small application systems for solving well-manageable problems. These small application systems are first presented and explained. Subsequently, they will be moderately changed and continuously developed throughout the course in order to implement new requirements for solving business problems. The procedure and the required modifications of the software components and their interfaces are documented in the context of an essay (required for passing the course). The framework "Ruby on Rails" is used for the development of the web application. For this purpose, first a book-based tutorial is given, so even participants without programming experience can successfully participate in this course.

The development of the web development framework is based on the "Ruby on Rails Tutorial" by Michael Hartl.

All course materials will be available on Stud.IP.

In dem Seminar werden ausgewählte Themen aus der gesamten Breite des Operations Management sowie des Operations Research behandelt. Die Themen können sowohl problem- als auch methodenorientiert sein und orientieren sich an aktuellen Forschungsarbeiten an den Instituten für Produktionswirtschaft sowie für Wirtschaftsinformatik.

Die genauen Themen sowie Literaturhinweise werden zu Beginn des Semesters bekanntgegeben.

Das Seminar richtet sich ausschließlich an Studierende im Major »Operations Management and Research« des M.Sc.-Programms Wirtschaftswissenschaft.

Im Rahmen des Kolloquiums zum Operations Management stellen Studierende, die ihre Abschlussarbeit im Vertiefungsfach Operations Management anfertigen, ihre Ergebnisse nach Abgabe ihrer Abschlussarbeit vor. Darüber hinaus können offene methodische und inhaltliche Fragen während der Bearbeitung der Arbeiten diskutiert werden. Ferner berichten die Wissenschaftler des Instituts im Rahmen dieses Kolloquiums aus laufenden Forschungsvorhaben, insbesondere Promotionsprojekten.